第三届大赛优秀作品展示

2017-08-18

全国高校云计算创新应用大赛组委会

部分作品因作者要求将不予公开展示,如您不希望您的作品被展示,请与大赛主办方联系:cloud@pub.seu.edu.cn

创业赛

Swaylink物联网平台(一等奖)

四川大学

天津塘沽爆炸事件引起了社会对于传感器联网和工农业数据监测的关注。工农业生产中,棚户通过联网监测了解作物种植环境并判断是否适宜;企业主通过联网监测防范并及时应对各类风险(如排污超标);厂商通过联网监测判断设备故障并远程处理;传统企业应用传感器联网,进行企业产品和业务的互联网升级。传感器联网不仅能帮助工农业企业防范风险,提高企业生产效率,还能够帮助传统企业利用互联网进行产业转型升级。而正是在企业联网服务需求爆发式增长的同时,市面上却很难找到专业为这些中小型企业提供“互联网+”服务的技术支持公司。 了解更多

创意赛

@Cloud(特等奖)

天津大学

信息洪流中,有用信息离用户越来越远,信息过载反而导致信息缺失。虽然现在大量的线上推荐技术能在一定程度上解决信息缺失问题,然而其成本高,效率低,我们可以尝试利用线下分享的真实性和有效性,实现线下内容推荐。其实线下分享D2D技术早已进入我们的生活,比如QQ面对面分享、茄子快传、快牙,@Cloud作品不仅实现了上述应用的线下传输功能,同时结合应用场景,凭借云计算平台支撑,线下大数据驱动,挖掘用户兴趣,从而实现精准推荐和有效推广。 了解更多

Cloudeye云端天眼(一等奖)

东南大学

中国每年失踪的儿童,具不完全统计有20w左右,而走失儿童的找回率却不到百分之二。失踪儿童或沦落街头行乞,或被拉做童工,甚至被贩卖人体器官的组织盯上,饱受摧残。目前,一些流量入口级别的企业巨头,已经用自己的社会担当,正在解决这一问题,比如,腾讯QQ的全城助力系统,阿里的丁丁团圆系统等。他们利用基于地理位置的推送机制,实现了一套找回走失儿童的公益系统,但是实际上,目前的方案还存在很大的改进空间,首先:推送机制不够精确。随着推送半径扩散,会有很多无关用户收到消息; 其次,没办法做到持续的跟进,随着时间的推移,这些消息很可能石沉大海。带着更好的解决这一社会问题的初衷,我们设计了我们的产品:一套针对解决找回失踪儿童问题的公益项目,一个结合了云计算和人工智能的创新解决方案——Cloudeye 了解更多

云存储环境下基于音频字的盗版检测方案(一等奖)

中南大学

云存储技术的出现,涌现出诸多提供视频在线观看功能的云存储服务提供商。现存的视频上传发布机制在视频版权保护方面还不完善,在一定程度上助长了盗版视频的传播,严重侵犯了视频制作方和发行方的合法权利。目前国内外视频网站采取的防范策略主要有上传时检测审核和发布后举报删除两种。上传时检测审核一般是通过视频图像比对来检测是否盗版,存在开支大、检测效率低、准确度不高等不足。针对此问题,本作品设计了一种基于音频字的盗版检测方案,通过提取视频中的音频,对音频进行处理匹配,从而实现了高效的视频盗版检测。 了解更多

技能赛

基于Spark的大数据聚类算法、通用后缀树并行化构建算法(一等奖)

东北大学

大数据聚类是从大数据中发现价值必须面对的一个基础性问题,有效支撑如客户群细分、文本主题发现、信息检索等大量实际应用。随着数据量的急剧增大,传统聚类方法的重要假设是数据能够一次性载入内存,单机处理已经力不从心,利用分布式环境设计实现并行化聚类算法,解决对大规模数据进行较为准确的高效聚类带来的挑战十分重要。 了解更多

LMdst:大规模高效通用后缀树构建算法(一等奖)

南京大学

后缀树是序列处理领域重要的数据结构,可以大大加速如序列匹配,频繁序列挖掘,子序列查找等对序列的基本操作,使得其在生物科技、时序分析、文档编辑、抄袭检测、数据压缩等场景中有广泛的应用。但是(通用)后缀树构建过程繁琐,结果庞大,计算和I/O均很复杂,尤其随着序列规模越来越大,现有的(通用)后缀树构建方法已不能满足实际需求。于是需要研究设计一个针对大规模数据,基于分布式环境,以外存为中心、高效可扩展的大规模分布式通用后缀树构建算法 了解更多

命题赛

途尔旅行网站(一等奖)

东南大学

旅行正成为现代人生活中越来越重要的一部分,不仅仅是消遣娱乐,更是一种生活方式和生活品味。但现实往往事与愿违,生活在别处的闲情逸致常被热门景点的人头攒动消磨殆尽。不为熙攘的人群所纷扰,畅享风光焕发的独特魅力,正是我们创造途尔的初心。我们希望那些热爱生活的旅行者可以通过我们的产品重新发掘旅行的乐趣,与我们共同打造独属于他们的心仪旅途,在途尔精致又别具创意的行程中,让旅行回归到它们应有的模样。 了解更多

光明泛视频推荐系统(一等奖)

大连理工大学

随着国内外的影视娱乐业蓬勃发展,视频类信息和资源成为人们休闲娱乐甚至学习分享的重要部分。各种在线视频网站为广大观众提供了丰富的内容和服务,然而,由于每个人的兴趣、年龄等不同,观众很难得到个性化的精准视频推荐。 了解更多

基于Spark的云日志分析系统(一等奖)

东南大学

该项目完成的是第三届云计算创新大赛中的命题赛三云日志分析。该项目的日志来源是拥有较多用户量的校内查询平台——小猴偷米服务器上的日志。我们主要使用了Spark中的MapReduce进行日志关键信息的统计,还进一步进行了用户行为分析。从而得到各种结果,并实现了结果数据库存储,定时启动,邮件发送等等功能,还有当业务服务器集群扩展时,系统能灵活应变。项目功能比较完整。对产品未来的发展而言,网络日志的分析结果是一项不可忽视的重要参考,日志分析的结果会在产品的发展和完善中扮演不可或缺的角色。 了解更多